在县域招算法工程师,几乎是所有受访企业的共同难题。薪资、平台与发展空间,都难以与一线城市竞争。
换个思路招人
一些企业开始承认现实,把招聘重点从「会写模型」转向「懂业务并会用工具」。这类复合岗位不必精通底层原理,但需要能把车间里的具体问题翻译成可执行的需求。
多位负责人都提到,问题定义清楚之后,具体的技术实现反而可以通过现成工具或外部合作完成。定义问题的能力,成了县域应用中最稀缺的资源。
这也意味着,县域的人工智能落地,可能不会以技术竞赛的方式展开,而更像是一场组织能力的补课。
当模型能力越来越强,县域企业反而更需要懂业务的人来定义问题。人才结构的变化,正在改写招聘的要求。
在县域招算法工程师,几乎是所有受访企业的共同难题。薪资、平台与发展空间,都难以与一线城市竞争。
一些企业开始承认现实,把招聘重点从「会写模型」转向「懂业务并会用工具」。这类复合岗位不必精通底层原理,但需要能把车间里的具体问题翻译成可执行的需求。
多位负责人都提到,问题定义清楚之后,具体的技术实现反而可以通过现成工具或外部合作完成。定义问题的能力,成了县域应用中最稀缺的资源。
这也意味着,县域的人工智能落地,可能不会以技术竞赛的方式展开,而更像是一场组织能力的补课。
林知远
科技前沿记者
我们拿到了一家县域制造企业使用大模型的完整支出明细:模型调用、数据整理、人员培训,各项成本比重与外界想象并不一致。